مدل ونسیم وابستگی مسیر، رقابت و جانشینی در پویایی انقلاب علمی

توضیحات

این یک مدل بسیار جالب است، هم به این دلیل که به پویایی‌های «نرم» شکل‌گیری پارادایم در علم «سخت» می‌پردازد، و هم به این دلیل که رویکردی کلی برای یک مسئله عامل است. متأسفانه، تا کنون، این مدل فقط در DYNAMO در دسترس بود که دسترسی را به شدت محدود کرد. به نظر می رسد که ترجمه آن به Vensim با استفاده از ابزار dyn2ven بسیار آسان است، زمانی که بدانید چگونه آرایه DYNAMO FOR حلقه ها را به اشتراک های Vensim نگاشت کنید.

وابستگی مسیر، رقابت و جانشینی در پویایی انقلاب علمی

جی ویتنبرگ و جی دی استرمن، 1999

چکیده

اهمیت نسبی نیروهای ساختاری در مقابل نیروهای زمینه‌ای در تولد و مرگ نظریه‌های علمی چیست؟ ما مدلی پویا از تولد، تکامل و مرگ پارادایم‌های علمی را بر اساس ساختار انقلاب‌های علمی کوهن توصیف می‌کنیم. این مدل یک بوم‌شناسی شبیه‌سازی شده از پارادایم‌های متقابل ایجاد می‌کند که در آن ایجاد نظریه‌های جدید تصادفی و درون‌زا است. این مدل پویایی‌های جامعه‌شناختی پارادایم‌ها را در حالی که برای عضویت با یکدیگر رقابت می‌کنند، نشان می‌دهد. حل پازل و تشخیص ناهنجاری نیز درون زا هستند. ما مدل‌های رگرسیون مختلفی را برای بررسی نقش عوامل درونی در مقابل عوامل زمینه‌ای در تعیین موفقیت پارادایم مشخص می‌کنیم. ما متوجه شدیم که عوامل موقعیتی در تولد یک پارادایم تا حد زیادی احتمال افزایش آن به تسلط را تعیین می‌کنند، در حالی که قدرت توضیحی درونی یک پارادایم فقط با احتمال موفقیت ارتباط ضعیفی دارد. برای پارادایم هایی که از مرحله ظهور جان سالم به در می برند، قدرت توضیحی بیشتر به طور قابل توجهی با طول عمر مرتبط است. با این حال، رابطه بین “قدرت” یک پارادایم و مدت زمان علم عادی نیز به محیط رقابتی در مرحله ظهور بستگی دارد. تجزیه و تحلیل مدل نشان می دهد که پویایی رقابت و جانشینی بین پارادایم ها توسط بسیاری از حلقه های بازخورد مثبت مشروط می شود. این فرآیندهای خودتقویت‌کننده آشفتگی‌های سطح خرد ذاتاً غیرقابل مشاهده در محیط را تقویت می‌کنند – شرایط محلی علم، جامعه و خود که توسط سازندگان یک نظریه جدید با آن روبرو هستند – تا زمانی که به اهمیت ماکروسکوپی برسند. چنین پویایی ها مشخصه سیستم های تکاملی خودسازماندهی هستند.

ما پیامدهای این نتایج را برای ظهور و سقوط ایده های جدید در زمینه های خارج از علوم طبیعی مانند مدهای مدیریتی در نظر می گیریم.

استناد به عنوان: J. Wittenberg and J. D. Sterman (1999) Path Dependence, Competition, and Succession in the Dynamics of Scientific Revolution. علم سازمان، 10.

من معتقدم که این نسخه به نسخه اصلی پایدار است، اما مطمئن شدن از آن دشوار است، زیرا مدل تصادفی است، بنابراین نتایج به دلیل تفاوت در جریان‌های اعداد تصادفی متفاوت است. در حال حاضر، این مدل باید به عنوان نسخه بتا در نظر گرفته شود.

به دنبال ترجمه dyn2ven، چند تغییر دستی در مدل ایجاد شد:

• عبارات زیرنویس غیر کاری ثابت شدند.
• چند واحد خطا در نسخه اصلی تصحیح شد.
• چند تغییر جزئی برای حذف مسائل تقسیم بر صفر با استفاده از NOSNDP ایجاد شد. اینها باعث ایجاد خطاهای ممیز شناور در ترجمه اولیه شدند. من معتقدم که مسئله این است که تقسیم بر صفر زمانی اتفاق می‌افتد که NOSNDP (تعداد قوی‌ترین پارادایم‌های غیر غالب) به 0 برسد. در DYNAMO، این خطاها ممکن است توسط کامپایلر تحمل شده باشد، زیرا فقط زمانی رخ می‌دهند که شمارشگر نیز 0 باشد، و در نتیجه در شرایط 0/0 اگر اینطور است، پس این نسخه باید از نظر رفتاری به نسخه اصلی وفادار باشد. اگر نه، ممکن است دلیل دیگری برای خطا وجود داشته باشد.

ویرایش های دستی با اهمیت احتمالی با علامت !! (نقطه تعجب مضاعف) در قسمت نظر، به طوری که آنها را به راحتی در فهرست متن پیدا کنید.

دو بهبود بیشتر توسط کاربران آینده بسیار قدردانی خواهد شد و شهرت شما را در سراسر جهان مدلینگ گسترش می دهد:

• تکمیل نمودارهای جریان-انباشت مدل. اگر انباشت ها را به نماهای جداگانه تقسیم کنید و از ابزار طراحی متغیر مدل برای تبدیل متغیرهای سایه به متغیرهای کامل استفاده کنید، این کار نسبتاً آسان است (برای حفظ مرزهای بخش، در صورت لزوم توقف کنید).
• ایجاد نام کامل متغیرها برای جستجو و مقایسه آسان با فهرست DYNAMO و سایر منابع، بهتر است نام‌های کوتاه موجود را به عنوان پیشوند حفظ کنید، به عنوان مثال، «PUA» به «Puzzles PUA تحت حمله» تبدیل می‌شود.

اگر یک نسخه ارتقا یافته ایجاد می کنید، نام خود را به صفحه درباره اضافه کنید و یک کپی برای من ارسال کنید تا بتوانم این پست را به روز کنم. برای جلوگیری از تلاش های تکراری، ممکن است در نظرات زیر به دیگران اطلاع دهید که در حال انجام چه کاری هستید.

برای Vensim Pro یا DSS: scirev7.mdl

DSS، Pro یا Model Reader: scirev7.vpm

کد و مقاله اصلی DYNAMO را می توانید اینجا پیدا کنید.

به روز رسانی:

این نسخه جدید دارای نام متغیرهای واقعی و نمودارهای بسیار بهبود یافته است:

برای Vensim Pro یا DSS: scirev8.mdl

DSS، Pro یا Model Reader: scirev8.vpm