بازخورد مثبت باعث از بین رفتن لیست ایمیل ها می شود – مدل ونسیم

توضیحات

من در یک لیست ایمیل مبهم برای یک مدل کاهش مقیاس آماری هستم. فکر می کنم در دو سال گذشته حدود 10 پیام دریافت کرده ام. اما امروز، این تغییر کرد.

فهرست ترافیک (داده ها به رنگ قرمز).

حوالی ساعت 7 صبح، چند پیام بی ضرر و موضوعی وجود داشت. این باعث شد کسی که ظاهرا مدت ها لیست را فراموش کرده بود، پیام “لغو اشتراک من” را به کل لیست ارسال کند. (چرا مردم نمی‌توانند بفهمند که چنین پیام‌هایی هم بی‌اثر هستند و هم آداب فهرست‌بندی ضعیف، فراتر از من است.) این یک چرخه باطل پنهان را به‌وجود آورد: میمون ببین، میمون انجام بده، چند پیام «غیر فرعی» دیگر تولید کرد. به زودی سطح ترافیک بسیار ناخوشایند شد و تعداد بیشتری از زیرساخت های بی اثر را تولید کرد. سپس، ترمزها شروع به کار کردند، زیرا کاربران عاقل تر از مردم درخواست کردند که از پاسخ دادن به کل لیست خودداری کنند. آن پیام‌ها تا حد زیادی در دریای زیربنایی‌های بی‌فایده گم شدند و به این تصور کلی کمک کردند که همه چیز خارج از کنترل است.

مردم آزمایش دادند:

من به همه پاسخ خواهم داد تا نظر خود را بیان کنم.

آیا برای هیچ یک از شما احمق ها پیش آمده که به جای پاسخ دادن به همه، فقط به Xxxx Xxxx پاسخ دهید. بیایید، اینجا علم موشک نیست. یک نفر این اشتباه را مرتکب شد و سپس همه شما به تکرار آن ادامه می دهید.

در حدود ساعت 11، آتش در حال کاهش بود، ظاهرا سوخت آن تمام شده بود (نادانان لیست کنید)، و احتمالاً کسی آن را تا ظهر خاموش کرد – اما نه قبل از اینکه حداقل صد نفر از زیردریایی ها پرواز کنند.

فقط برای ضربه زدن، پیام ها را شمردم و یک مدل ونسیم خشن از این چرخه رونق و رکود کوچک جمع کردم:

این اساساً همان ساختار مدل Bass Diffusion است، با چند اصلاح. فکر می‌کنم رفتار لغو اشتراک را کاملاً درک نکرده‌ام. در اینجا، من فرض می‌کنم که افراد بالقوه لغو اشتراک، که فکر می‌کنند فهرست را ترک کرده‌اند اما این کار را نکرده‌اند، حداقل از ارسال پیام دست کشیده‌اند. در واقعیت، آنها این کار را نکردند – در ناآگاهی سعادتمندانه از آنچه در جریان بود، چندین نفر درخواست های متعددی برای لغو اشتراک ارسال کردند. من به صراحت اثر ترمز (در صورت وجود) نظرات اصلاحی را نشان ندادم. همچنین، ثابت های زمانی برای اصلاحات و لغو اشتراک احتمالاً می توانند از هم جدا شوند. اما اصول اولیه را دارد – یک حلقه بازخورد مثبت که باعث رشد پیام‌ها می‌شود، و یک حلقه بازخورد منفی که به رشد پایان می‌دهد. به هر حال از آن لذت ببرید.

محاسبات و شبکه ها بسیاری از مشکلات را حل کرده اند، مانند قابل مشاهده کردن خطوط لوله لجستیک، اما به همان اندازه مشکلات جدید ایجاد کرده اند. نیاز به مدل هایی برای بهبود شهود و مدیریت مشکلات جدید مانند همیشه زیاد است.