مدل پویای کوزه پولیا با بازدهی فزاینده

توضیحات

این مجموعه از مدل‌ها گونه‌ای از آزمایش کوزه‌های پولیا را انجام می‌دهند، در امتداد آنچه در کتاب افزایش بازگشت و وابستگی مسیر در اقتصاد، فصل 10 برایان آرتور توضیح داده شده است. ) به جای بدون (توزیع فرا هندسی).

پویایی جالب از رقابت حلقه های بازخورد مثبت از طریق سهام توپ های قرمز و سفید ناشی می شود.

من نسخه فیزیکی این آزمایش را با لگوها با بچه هایم انجام دادم:

من آزمایش urns Polya را در طول ناهار امتحان کردم. 5 لگو قرمز و 5 لگو سفید را در یک کاسه گذاشتیم، سپس به نوبت یک نمونه 5 تایی کشیدیم. نمونه را به کاسه برگرداندیم، به اضافه یک لگو از هر رنگی که بر نمونه غالب بود. تکرار کنید. در ابتدا و بعد از 2 یا 3 راند، حدس هایی را در مورد اینکه چه اتفاقی می افتد، جویا شدم. با خوشحالی، اتفاق نظر این بود که کاسه تقریباً به طور مساوی بین قرمز و سفید تقسیم شود. پس از چند راند دیگر، واقعیت شروع به واگرایی کرد و زمانی که سفید برتری جامد 2:1 داشت متوقف شدیم. من با صدای بلند فکر کردم که آیا استفاده از نمونه بزرگتر یا کوچکتر منجر به همگرایی سریعتر می شود. بدون اجماع در مورد پاسخ، ما آن را امتحان کردیم – نمونه هایی از فقط 1 لگو ترسیم کردیم. من فکر می‌کنم که نتیجه آزمایشی تا حدودی بی‌نتیجه بود – ما به سرعت به تسلط قرمز رسیدیم، اما فرآیند نمونه‌گیری بسیار سریع‌تر بود، بنابراین ممکن است در واقع دورهای بیشتری برای رسیدن به آن طول کشیده باشد. تغییرات زیادی در نتیجه ممکن است، به این معنی که یادگیری خرافی یک دام احتمالی است.

این مدل آزمایش را خودکار می کند، که کاوش سوالاتی مانند حساسیت نرخ واگرایی به حجم نمونه را آسان تر و قابل اعتمادتر می کند.

این نسخه با Vensim PLE کار می کند (اگرچه قرار نیست، زیرا از تابع RANDOM BERNOULLI استفاده می کند). این یک آزمایش در هر اجرا انجام می دهد، اما شامل فایل های کنترل حساسیت برای انجام صدها اجرا در یک زمان است (نیاز به PLE Plus است). این یک نقشه خوب از نتایج را ایجاد می کند:

در صورتی که نسخه های قدیمی PLE این کپی را رد کنند، PolyaUrnPLE.vpm از RANDOM UNIFORM استفاده می کند و همیشه باید با PLE کار کند.

نسخه PolyaUrnSS.vpm  از زیرنویس‌ها برای اجرای همزمان 16 نتیجه تصادفی استفاده می‌کند، که این امکان را فراهم می‌کند (تقریبا) با استفاده از Synthesim نحوه توزیع نتایج به پارامترها حساس باشد.

 

به یک نسخه پیشرفته از Vensim یا مدل Reader رایگان نیاز دارد.