توضیحات
سخت در پاشنه تعهد، مدل پویایی اجتماعی جالب و کوچک دیگری در Arxiv آمده است. این یکی در مورد پویایی بهار عربی است.
خودسوزی محمد بوعزیزی در 17 دسامبر 2011 در شهر کوچک سیدی بوزید تونس، مجموعه ای از وقایع را رقم زد که در انقلاب های بهار عربی به اوج خود رسید. اعتقاد عمومی بر این است که اینترنت و رسانه های اجتماعی نقش مهمی در رشد و موفقیت اعتراضاتی که منجر به سقوط رژیم های مصر و تونس شد، ایفا کردند. با این حال، مکانیسمهای دقیقی که این رسانههای جدید بر روند رویدادها تأثیر میگذارند نامشخص است. ما یک مدل تقسیمی ساده برای پویایی یک انقلاب در یک رژیم دیکتاتوری مانند تونس یا مصر معرفی می کنیم که نقش اینترنت و رسانه های اجتماعی را در نظر می گیرد. یک تحلیل ریاضی ابتدایی مدل، چهار ناحیه پارامتر اصلی را شناسایی میکند: حالت پلیسی پایدار، دولت پلیسی فراپایدار، دولت پلیسی ناپایدار و حالت شکست خورده. ما نشان میدهیم که چگونه این مناطق، حداقل از نظر کیفی، طیف وسیعی از سناریوهای مشاهده شده در متن جنبشهای انقلابی را با در نظر گرفتن انقلابهای تونس و مصر، و همچنین وضعیت ایران، چین و سومالی، به عنوان مطالعات موردی، به تصویر میکشند. ما چهار سوال در مورد پویایی انقلابهای بهار عربی مطرح میکنیم و پاسخهایی را که توسط مدل ارائه شده است، فرموله میکنیم. ما با برخی از جهت گیری های ممکن برای کارهای آینده به پایان می رسیم.
این مدل دارای دو سطح است، اما از آنجایی که غیرانقلابی ها = 1 – انقلابی ها، مستقل نیستند، بنابراین در واقع مرتبه اول است. این امکان کاوش تحلیلی کامل از دینامیک را فراهم می کند.
این مدل با روش معمول SD متفاوت است زیرا فرمولبندیهای مربوط به دید و پلیس از منطق گسسته ساده استفاده میکنند – برای مثال، پلیس یا کار میکند یا نه. همچنین هیچ فرآیند ادراک یا تاخیر صریحی وجود ندارد. این کار باعث میشود که همه چیز برای تجزیه و تحلیل ساده باشد، اما رفتار را تا حدی انفجاری میکند. توسعه جالب این مدل، کشف قوانین تصمیم گیری رفتاری و عملیاتی تر است.
این مدل را میتوان برای تکرار آزمایشهای موجود در شکلها استفاده کرد. 8 و 9. آزمایشهای بیشتر در مقاله – از جمله تغییرات پارامترهایی که رسانههای اجتماعی را منعکس میکنند – نیز باید قابل تکرار باشند، اما کمی ساختار اضافی یا رد کردن Synthesim نیاز دارند.
این مدل با هر نسخه اخیر Vensim اجرا می شود.
من به خصوص از نظرات افرادی که تاریخ رویدادها را بهتر از من میدانند، در مورد مدل و تحلیلها استقبال میکنم.